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Método de Eliminação de Gauss-Jordan

A seguir daremos exemplos de resolução de sistemas utilizando as operações elementares sobre linhas, ou seja, usando escalonamento.

Exemplo 4. Resolver o sistema


\begin{displaymath}
\left\{ {{\begin{array}{*{20}c}
{x + 2y - 3z} & { = 5} \\
...
... - 2} \\
{x - 3y + 5z} & { = - 1} \\
\end{array} }} \right.
\end{displaymath}

Resolução. Veja os comandos a seguir:

$>$ sys_4:={x+2*y-3*z=5,-2*x+y-4*z=-2,x-3*y+5*z=-1};


\begin{displaymath}
sys\_4: = \{ - 2x + y - 4z = - 2,x - 3y + 5z = - 1,x + 2y - 3z = 5\}
\end{displaymath}

$>$ A:=genmatrix(sys_4,{x,y,z},B);


\begin{displaymath}
A: = \left[ {{\begin{array}{*{20}c}
{ - 2} \hfill & 1 \hfil...
...1 \hfill & 2 \hfill & { - 3} \hfill \\
\end{array} }} \right]
\end{displaymath}

$>$ det(A);evalm(B);


\begin{displaymath}
- 10
\end{displaymath}


\begin{displaymath}[ - 2, - 1,5]
\end{displaymath}

$>$ A_B:=augment(A,B);


\begin{displaymath}
A\_B: = \left[ {{\begin{array}{*{20}c}
{ - 2} \hfill & 1 \h...
...2 \hfill & { - 3} \hfill & 5 \hfill \\
\end{array} }} \right]
\end{displaymath}

$>$ A_B_1:=addrow(A_B,1,2,1/2);


\begin{displaymath}
A\_B\_1: = \left[ {{\begin{array}{*{20}c}
{ - 2} \hfill & 1...
...2 \hfill & { - 3} \hfill & 5 \hfill \\
\end{array} }} \right]
\end{displaymath}

$>$ A_B_2:=addrow(A_B_1,1,3,1/2);


\begin{displaymath}
A\_B\_2: = \left[ {{\begin{array}{*{20}c}
{ - 2} \hfill & 1...
...} \hfill & { - 5} \hfill & 4 \hfill \\
\end{array} }} \right]
\end{displaymath}

$>$ A_B_3:=addrow(A_B_2,2,3,1);


\begin{displaymath}
A\_B\_3: = \left[ {{\begin{array}{*{20}c}
{ - 2} \hfill & 1...
...0 \hfill & { - 2} \hfill & 2 \hfill \\
\end{array} }} \right]
\end{displaymath}

$>$ mulrow(%,1,-1/2):mulrow(%,2,-2/5): A_B_4:=mulrow(%,3, -1/2);


\begin{displaymath}
A\_B\_4: = \left[ {{\begin{array}{*{20}c}
1 \hfill & {\frac...
...0 \hfill & 1 \hfill & { - 1} \hfill \\
\end{array} }} \right]
\end{displaymath}

$>$ A_B_5:=addrow(A_B_4,2,1,1/2);


\begin{displaymath}
A\_B\_5: = \left[ {{\begin{array}{*{20}c}
1 \hfill & 0 \hfi...
...0 \hfill & 1 \hfill & { - 1} \hfill \\
\end{array} }} \right]
\end{displaymath}

$>$ A_B_6:=addrow(A_B_5,3,2,6/5);


\begin{displaymath}
A\_B\_6: = \left[ {{\begin{array}{*{20}c}
1 \hfill & 0 \hfi...
...0 \hfill & 1 \hfill & { - 1} \hfill \\
\end{array} }} \right]
\end{displaymath}

$>$ A_B_7:=addrow(A_B_6,3,1,-7/5);


\begin{displaymath}
A\_B\_7: = \left[ {{\begin{array}{*{20}c}
1 \hfill & 0 \hfi...
...0 \hfill & 1 \hfill & { - 1} \hfill \\
\end{array} }} \right]
\end{displaymath}

$>$ X:=submatrix(A_B_7,1..3,4..4);


\begin{displaymath}
X: = \left[ {{\begin{array}{*{20}c}
{\frac{14}{5}} \hfill \...
... - 2}{5}} \hfill \\
{ - 1} \hfill \\
\end{array} }} \right]
\end{displaymath}

Logo, concluímos que o sistema tem única solução dada por

$x = \frac{14}{5},
\quad
y = \frac{ - 2}{5}$e $z = - 1$.


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taneja 2003-02-26